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	<span>世界的信息在未来</span>5<span>年将增长</span><span>800%</span><span>，而影像图片是其中的主要部分。尤其是在智能手机日益普及的今天，随时随地随手拍的照片成为人们日常生活和交流的重要一环。通过我们的软件系统，安保部门可以通过固定摄像头或流动巡警的手机摄像找出可疑人物或事件。</span>
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	<span>项目实施方案、技术路线：</span>1)<span>在世界领先的多媒体处理平台上研发适用于垂直行业的智能图像侦测系统；</span><span>2)</span><span>将固定监控摄像和手机摄像作为系统输入，并分析存档；</span><span>3)</span><span>以图搜图，从实时和存档图像中找出可疑目标；</span><span>4)</span><span>建立一个分布式图像搜索系统，形成一个图像大数据平台。</span>
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	<span>项目主要研究开发内容、技术关键及主要创新点。开发内容：</span>1) <span>搭建后台图像储存及处理服务系统；</span>2)<span>设计深度学习的交互模型；</span><span>3)</span><span>开发前端用户界面；</span><span>4)</span><span>开发手机端用户界面。技术关键：</span><span>1)</span><span>图像储存及处理服务系统；</span><span>2)</span><span>深度神经网络计算模型；</span><span>3)</span><span>个性化神经网络训练方法。主要创新点：</span><span>1)</span><span>建立垂直行业特有的智能图像侦测系统；</span><span>2)</span><span>提供切实可行易用的图像搜索方案。成本分析：</span><span>1)</span><span>人力</span><span>300</span><span>万（</span><span>8</span><span>人</span><span>/</span><span>年</span><span>, </span><span>工资包括五险一金）；</span><span>2)</span><span>软硬件</span><span>100</span><span>万；</span><span>3)</span><span>运营</span><span>100</span><span>万。</span>
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