<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	德国伊尔梅瑙理工大学电子信息工程博士。现任德国博世集团研发工程师，负责汽车发动机及动力总成的控制软件开发、系统及功能模块的建模及优化。<o:p></o:p>
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	项目简介：<o:p></o:p>
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	据统计，我国每年新增癌症患者约160万人，每年因癌症死亡人数约130万人，并且增长趋势越来越严峻。通过<span style="font-family:宋体;">对</span>癌症病人的早期诊断，早期治疗不仅能提高患者<span style="font-family:宋体;">的</span>生存率，同时也能提高病人的生存质量。当前癌症诊断的主要方法包括有：X光诊断、内窥镜诊断、超声波诊断、血液生化诊断、PET-CT诊断等。而现有的各种传统的方法在对癌症诊断的准确性、便捷性以及经济性等各方面都存在一定的缺陷。<o:p></o:p>
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	<span style="font-family:宋体;">该技术由德国某知名研究所联合有关大学以及生物医药公司研究与开发，前期技术攻关阶段历时数年，现已取得突破性进展，研发的技术基本已到成熟阶段。预期在</span>2017<span style="font-family:宋体;">年第三季度有成型的癌症智能医疗诊断仪器产品，面向医院和医疗机构进行推广，针对比如乳腺癌、宫颈癌、肺癌、肝癌、淋巴癌等不同癌症提供准确、便捷以及经济的诊断及检测服务。该技术基于智能生物传感器，通过对患者血液测试替代活检，分析血小板及相关基因信息，可分析和揭示癌症患者，癌症前患者以及健康个体的机体细胞的差异。</span><o:p></o:p>
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