<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>毕业于清华大学，美国罗格斯大学信号处理，计算机及电子工程系硕士，现任霍尼韦尔，美国，全球大数据平台架构部，高级主管，负责新一代工业物联网全球系统架构平台，基于</span>APM<span>的数据分析采集模型，跨行业云计算深度学习智能分析模块。</span>
</p>
<p class="MsoNormal">
	项目简介：
</p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>通过新一代大数据，云计算，人工智能等技术的深度融合和协作，利用可连接设备，将资源、信息、机器以及人紧密联系在一起。从海量的数据中提取未知的信息，是传统行业进行工业物联网转型的关键</span>“突破口”。
</p>
<p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0000pt;">
	<span>我们的项目</span>“<span>Ficus IOT Suite" </span><span>是工业物联网数字智能的分析平台，拥有强大的数据分析功能以帮助客户采集所需的数据，进行可视化的发展趋势分析，得以与其他用户协作，预测和防止设备故障，并能够采取行动，做出明智的业务决策。项目实现工业物联网应用与云计算，大数据，人工智能等新一代信息技术的融合，具有的大规模资源调度能力、海量信息分析和处理能力，应用于重资产传统工业的生产、运维、采购等环节中，可实现设备的远程监控和维护、产品的即时跟踪和反馈、供应链的信息共享和协同，通过流程优化，从而大幅提高生产效率、产品质量和市场反应速度。实现连接、监测和控制自动化和远程管理功能，从而极大地提高生产率和运营效率，帮助传统工业企业更好地迎接，未来智能制造</span><span>2025</span><span>所带来的挑战。</span>
</p>